한 번만 더 해보자

[Network] 서버 vs 클라이언트

정 하임 — Wed, 18 Dec 2024 23:28:31 +0900

1. 클라이언트(Client)란?

정의:
- 사용자가 직접 사용하는 프로그램, 장치, 또는 웹브라우저가 클라이언트의 역할을 함.
클라이언트는 서버에 요청을 보내고, 필요한 서비스를 제공받는 사용자 측의 장치나 소프트웨어.
특징:
- 요청(Request)을 보냄: 서버에게 필요한 정보를 요청함.
- 응답(Response)을 받음: 서버가 처리한 결과를 받아 표시함.
- 보통 사용자와 가까운 쪽에서 동작함(예: 스마트폰, 컴퓨터).
예시:
- 웹 브라우저(크롬, 엣지): 웹 서버에 요청을 보내고 웹페이지를 표시함.
- 이메일 앱: 메일 서버에 접속해 이메일을 읽고 씀.

2. 서버(Server)란?

정의:
- 서버는 항상 네트워크를 통해 연결된 상태로 요청을 대기함.
서버는 클라이언트의 요청을 받아 처리하고, 필요한 서비스를 제공하는 컴퓨터나 소프트웨어.
특징:
- 요청을 처리: 클라이언트가 보낸 요청을 처리한 후 결과를 반환함.
- 데이터를 관리: 데이터를 저장하고, 보안 및 안정성을 유지함.
- 항상 실행: 클라이언트가 언제든 요청할 수 있도록 지속적으로 작동함.
예시:
- 웹 서버: 웹페이지를 제공(예: Nginx, Apache).
- 데이터베이스 서버: 데이터를 저장하고 관리(예: MySQL, MongoDB).
- 게임 서버: 게임 상태를 관리하고, 실시간 데이터를 전송.

3. 클라이언트-서버 구조

클라이언트와 서버는 네트워크를 통해 서로 연결되어 동작함.

작동 방식:
- 클라이언트는 서버에게 요청(Request)을 보냄.
- 서버는 요청을 처리한 뒤 결과(Response)를 클라이언트에게 보냄.
예시:
- 웹 브라우저에서 "www.example.com"을 입력:
  - 클라이언트(웹 브라우저)가 서버(웹 서버)로 페이지를 요청함.
  - 서버가 페이지 데이터를 보내고, 클라이언트는 이를 화면에 표시함.

4. 클라이언트와 서버의 차이

항목	클라이언트(Client)	서버(Server)
역할	요청을 보냄, 데이터를 표시	요청을 처리하고 결과를 반환
위치	사용자 측(로컬)에서 실행	네트워크상에서 클라이언트와 연결된 상태
상태	요청 시 동작(일시적으로 실행됨)	항상 실행 상태(대기 중)
예시	스마트폰, 웹 브라우저, 이메일 클라이언트	웹 서버, 데이터베이스 서버, 파일 서버

5. 클라이언트-서버 구조의 장단점

장점	단점
데이터와 자원의 중앙 집중 관리로 효율적	서버 과부하 발생 시 서비스 중단 가능
보안 관리가 쉬움	네트워크 장애 시 서비스 불가
클라이언트가 가벼운 작업만 처리하면 됨	서버 유지 관리에 비용과 기술이 필요

6. 결론

클라이언트와 서버는 현대 네트워크 환경에서 핵심적인 역할을 함.

클라이언트: 요청을 보내고 서비스를 소비.
서버: 요청을 처리하고 서비스를 제공.

[Network] 소켓 vs 웹소켓

정 하임 — Wed, 18 Dec 2024 23:23:00 +0900

주요 차이점

특징	소켓(Socket)	웹소켓(WebSocket)
용도	전반적인 데이터 통신	웹 기반의 실시간 데이터 통신
초기 설계	모든 네트워크 환경	웹 브라우저와 서버 간의 통신을 위해 설계됨
유지 방식	사용자가 직접 데이터 연결/해제를 관리	연결을 자동으로 관리(웹 브라우저 친화적)
프로토콜	TCP/IP 또는 UDP	HTTP로 시작, 이후 WebSocket 프로토콜 사용
연결 유지	필요 시마다 연결을 설정하고 끊음	한 번 연결하면 계속 유지
통신 방향	단방향 또는 양방향	양방향 통신 가능
사용 환경	모든 네트워크 환경(웹포함)	주로 웹 브라우저와 서버 간의 통신에 사용
초점	데이터 전송의 기본 기술	실시간 웹 애플리케이션 구현에 초점

소켓은 네트워크 통신의 기본 도구로 다양한 환경에서 사용됨.
웹소켓은 특히 웹 환경에서 실시간 통신을 위해 설계된 소켓 기술.

1. 소켓(Socket)

정의:
소켓은 네트워크에서 데이터를 송수신하기 위한 인터페이스. 컴퓨터와 컴퓨터 간에 데이터를 주고받는 기본적인 도구로, 프로그램이 네트워크 연결을 통해 서로 대화할 수 있게 해줌.
작동 방식:
- TCP 소켓: 안정적인 데이터 전송(데이터 손실 방지). 예: 파일 전송, 이메일.
- UDP 소켓: 빠른 데이터 전송(데이터 손실 가능). 예: 스트리밍, 온라인 게임.
소켓은 주로 TCP/IP 또는 UDP 프로토콜 위에서 동작함.
특징:
- 한 번 연결을 설정하면 데이터를 주고받을 수 있음.
- 데이터를 보낼 때는 송신 쪽에서 요청을 하고, 수신 쪽에서 응답을 받아야 함(클라이언트-서버 구조).
- 프로그래머가 직접 데이터를 전송하거나 처리 방식을 설계해야 함.
사용 사례:
- 온라인 게임
- 채팅 애플리케이션
- 파일 전송 프로토콜(FTP)

2. 웹소켓(WebSocket)

정의:
웹소켓은 웹 환경에서 실시간 데이터 통신을 가능하게 하는 프로토콜. 일반적인 HTTP 요청-응답 방식과 달리, 한 번 연결을 설정하면 연결을 계속 유지하면서 데이터를 양방향으로 실시간 교환할 수 있음.
작동 방식:
1. 초기 연결: 웹소켓은 HTTP 요청으로 시작해 서버와 연결을 설정함.
2. 업그레이드: 연결이 설정되면 프로토콜이 웹소켓으로 업그레이드되어 계속 연결이 유지됨.
3. 양방향 통신: 이후 클라이언트와 서버가 자유롭게 데이터를 주고받을 수 있음.
특징:
- 실시간 데이터 전송이 필요할 때 매우 효율적.
- 서버와 클라이언트가 동시에 데이터를 주고받을 수 있는 양방향 통신을 지원.
- 연결이 유지되므로, HTTP 요청-응답보다 더 적은 오버헤드(부하)가 발생.
사용 사례:
- 실시간 채팅(예: 카카오톡, 슬랙)
- 실시간 알림(예: 주식 가격 변동)
- 온라인 게임
- 실시간 협업 도구(예: 구글 문서)

[linux] 프로세스의 실행파일 이름 알아내기

정 하임 — Fri, 15 Nov 2024 23:33:33 +0900

cat /proc/PID/cmdline

[docker] 엔비디아가 도커 안에서 꺼질때

정 하임 — Fri, 15 Nov 2024 23:33:12 +0900

sudo vim /etc/nvidia-container-runtime/config.toml

주석 해제

no-cgroups = false

도커 재시작

service docker restart

[C++] invalid conversion from ‘const char’ to ‘char’

정 하임 — Thu, 26 Sep 2024 21:57:03 +0900

기존코드

char *txt[10] = "12";
const char *const_char_txt= json_object_get_string(txt);

에러코드

invalid conversion from ‘const char*’ to ‘char*’

수정사항

char *txt[10] = "12";
const char *const_char_txt= const_cast<char*>(json_object_get_string(txt));

invalid conversion from 'const char*' to 'char*'

Have a code as shown below. I have problem passing the arguments. stringstream data; char *addr=NULL; strcpy(addr,retstring().c_str()); retstring() is a function that returns a string. //more code

stackoverflow.com

[Python] 백준 11399 ATM 인출 시간 계산하기

정 하임 — Thu, 25 Jul 2024 21:40:39 +0900

N = int(input())

arr = list(map(int,input().split()))

for i in range(1,len(arr)):
    for j in range(i):
        if arr[i]<arr[j]:
            arr.insert(j,arr[i])
            del arr[i+1]

sum = 0
for i, a in enumerate(arr):
    sum += (len(arr)-i)*a # 합계 구하기

print(sum)

[DeepStream] Makefile:25: *** "CUDA_VER is not set". Stop.

정 하임 — Thu, 18 Jul 2024 21:58:46 +0900

상황

make 명령어를 실행했는데 아래와 같은 에러 발생

에러코드

Makefile:25: *** "CUDA_VER is not set".  Stop.

해결방법

1. 단일실행

터미널에 명령어 실행(make 할때마다 해야함)

$ export CUDA_VER=“10.2” ===> deepstream 5.1 using 10.2 before compile.

2. 영구실행

단일 사용자에 대한 영구 환경 변수를 설정하려면 .bashrc파일을 편집

$ sudo nano ~/.bashrc

# 맨 아래줄에 아래 내용 추가
export CUDA_VER=“10.2”

# 저장 후 셸을 다시 시작
$ source ~/.bashrc

모든 사용자에 대한 설정하려면 /etc/profile.d 폴더에 .sh파일 생성하기

$ sudo nano /etc/profile.d/CUDA_VER.sh

# 아래 내용 추가
export CUDA_VER=“10.2”

# 저장 후 종료

$ exit 

#변경 사항은 다시 로그인 시 적용된다.

# 다시 로그인 ( 터미널 )

환경 변수를 설정 해제하려면 다음 unset명령을 사용.

$ unset [VARIABLE_NAME]

[docker] The repository 'https://download.docker.com/linux/debian jammy Release' does not have a Release file.

정 하임 — Thu, 18 Jul 2024 21:51:09 +0900

상황

도커 설치 도중 apt-get update를 하면 아래와 같은 에러가 발생한다

에러코드

The repository '<https://download.docker.com/linux/debian> jammy Release' does not have a Release file.

해결방법

# 잘못된 리포지토리 제거
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/docker.list

# 필요한 패키지 설치
sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

# Docker의 GPG 키 추가
sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL <https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg> | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# Docker 리포지토리 설정 추가
echo \\
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] <https://download.docker.com/linux/ubuntu> \\
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

# 패키지 목록 업데이트
sudo apt-get update

도커를 설치하다가 파일이 엉킨거 같아서 기존에 도커와 관련된 파일을 삭제 후 재설치했다

W: Target Packages (stable/binary-amd64/Packages) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target Packages (stable/binary-all/Packages) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target Translations (stable/i18n/Translation-en_US) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target Translations (stable/i18n/Translation-en) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target CNF (stable/cnf/Commands-amd64) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target CNF (stable/cnf/Commands-all) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target Packages (stable/binary-amd64/Packages) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target Packages (stable/binary-all/Packages) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target Translations (stable/i18n/Translation-en_US) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target Translations (stable/i18n/Translation-en) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target CNF (stable/cnf/Commands-amd64) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1
W: Target CNF (stable/cnf/Commands-all) is configured multiple times in /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list:1 and /etc/apt/sources.list.d/docker.list:1

위와같은 워닝이 떠서 확인해보니 중복 파일 문제였다 밑의 파일 두개 중 하나를 삭제하고 sudo apt-get update를 다시 했다

sudo rm /etc/apt/sources.list.d/archive_uri-https_download_docker_com_linux_ubuntu-jammy.list
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/docker.list

[Deepstream] ERROR: <create_dsexample_bin:44>: Failed to create 'dsexample0' ERROR: <create_dsexample_bin:112>: create_dsexample_bin failed ERROR: <create_pipeline:1882>: create_pipeline failed ERROR: <main:1542>: Failed to create pipeline

정 하임 — Thu, 18 Jul 2024 21:47:31 +0900

에러코드

** ERROR: <create_dsexample_bin:44>: Failed to create 'dsexample0'
** ERROR: <create_dsexample_bin:112>: create_dsexample_bin failed
** ERROR: <create_pipeline:1882>: create_pipeline failed
** ERROR: <main:1542>: Failed to create pipeline

해결방법

/opt/nvidia/deepstream/deepstream/user_additional_install.sh

[Linux] Error executing Jupyter command 'notebook': [Errno 20] Not a directory

정 하임 — Thu, 27 Jun 2024 22:25:22 +0900

상황

jupyter notebook을 실행하려고 하는데 아래와 같은 에러 발생

에러코드

ubuntu@ip-172-31-25-159:~/jupyter $ jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --allow-root --port 8888
/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/pkg_resources/__init__.py:119: PkgResourcesDeprecationWarning: 0.18ubuntu0.18.04.1 is an invalid version and will not be supported in a future release
  PkgResourcesDeprecationWarning,
Error executing Jupyter command 'notebook': [Errno 20] Not a directory

해결방법

ubuntu 18.01

sudo apt-get install jupyter-notebook

jupyter-notebook --ip 0.0.0.0 --allow-root --port 8888

ubuntu 20.04~

pip3 install jupyter

jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --allow-root --port 8888

우분투 버전에 따라서 설치해야하는 라이브러리가 다르니 버전에 맞게 설치해야한다

한 번만 더 해보자

[Network] 서버 vs 클라이언트

1. 클라이언트(Client)란?

2. 서버(Server)란?

3. 클라이언트-서버 구조

4. 클라이언트와 서버의 차이

5. 클라이언트-서버 구조의 장단점

6. 결론

[Network] 소켓 vs 웹소켓

주요 차이점

1. 소켓(Socket)

2. 웹소켓(WebSocket)

[linux] 프로세스의 실행파일 이름 알아내기

[docker] 엔비디아가 도커 안에서 꺼질때

[C++] invalid conversion from ‘const char*’ to ‘char*’

기존코드

에러코드

수정사항

[Python] 백준 11399 ATM 인출 시간 계산하기

[DeepStream] Makefile:25: *** "CUDA_VER is not set". Stop.

상황

에러코드

해결방법

1. 단일실행

2. 영구실행

단일 사용자에 대한 영구 환경 변수를 설정하려면 .bashrc파일을 편집

모든 사용자에 대한 설정하려면 /etc/profile.d 폴더에 .sh파일 생성하기

환경 변수를 설정 해제하려면 다음 unset명령을 사용.

[docker] The repository 'https://download.docker.com/linux/debian jammy Release' does not have a Release file.

상황

에러코드

해결방법

[Deepstream] ** ERROR: <create_dsexample_bin:44>: Failed to create 'dsexample0' ** ERROR: <create_dsexample_bin:112>: create_dsexample_bin failed ** ERROR: <create_pipeline:1882>: create_pipeline failed ** ERROR: <main:1542>: Failed to create pipeline

에러코드

해결방법

[Linux] Error executing Jupyter command 'notebook': [Errno 20] Not a directory

상황

에러코드

해결방법

[C++] invalid conversion from ‘const char’ to ‘char’

[Deepstream] ERROR: <create_dsexample_bin:44>: Failed to create 'dsexample0' ERROR: <create_dsexample_bin:112>: create_dsexample_bin failed ERROR: <create_pipeline:1882>: create_pipeline failed ERROR: <main:1542>: Failed to create pipeline